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終于來了!谷歌邊緣計算下大棋,推出物聯網A

當地時間3月7日,谷歌召開了其一年一度的TensorFlow開發者大會。除了發布TensorFlow 2.0 Alpha版本以外,頗受關注的恐怕就是谷歌宣布的用于在設備上構建智能硬件的平臺“Coral”。平臺涉及的硬件包括約1006 RMB的開發板、503 RMB的 USB 加速卡、以及168 RMB的 5MP 相機模塊。

據介紹,Coral提供了一個完整的本地人工智能工具包,可極為便捷地將人類的想法從原型模擬投射入生產流程,其包括硬件組件、軟件工具和內容,幫助人們在設備上本地創建、訓練和運行神經網絡(NNS)。

它的本地特性非常適合于斷網離線操作,并且考慮到該平臺是嵌入式應用程序,其設備能耗較低,此外保證設備上用戶數據安全和隱私,也是其優點之一。

Coral由Edge TPU芯片支撐,該芯片是專門為邊緣計算運行而設計的,而這個由谷歌設計的小型ASIC為低功耗設備提供了高性能的ML推理(類似于100+fps的移動視覺模型)。

(來源:谷歌)

在發布之初,Coral提供了五種產品,從新產品開發到現有設計的增強,最終達到擴大生產規模:

Coral設備板(Coral Dev Board):單板計算機,具有可移動模塊系統(SOM),該SOM特別配置了邊緣TPU,以及Wi-Fi、藍牙、RAM和EMMC內存。

USB加速器:具有Edge TPU的USB附件,可為現有系統提供ML推理,此外,還可通過usb 2.0和3.0輕松集成到任何Linux系統(包括樹莓派產品)。

相機:500萬像素相機兼容。

PCI-E加速器:PCI-E設備,可輕松將TPU Edge集成到現有系統中。

系統級模塊(SOM):40mm x 40mm可插拔模塊中的完全集成系統。

谷歌并不是第一家向開發者提供這類產品的公司,因為英特爾幾年前發布了自己的USB加速器——神經計算棒。這樣的產品可以幫助公司接觸到開發者社區,促進其他AI服務的采用。

Coral將與TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用于連接設備管理的Google Cloud IoT配合使用,最終可以從初創企業擴展到大型企業使用。今日,Coral產品、文檔、示例代碼、數據表和其他資源都已可用。

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